4강은 Random Variables에 대한 내용이다. 그간 여실히 들어온 기초 내용이지만, 역시 한번도 제대로 이해한 적이 없다고 생각한다. 하지만 필터링이 무엇인가? 노이즈를 없앤다는 것이다. 여기서 노이즈는 random variables로 정의된다. 뭘 없애야 하는지 명확히 이해해야만 하는 것이다.
'트렌드 한눈에 보기 > 학계 트렌드' 카테고리의 다른 글
| STM "No Rule to make Target" 오류 해결 방법 (0) | 2023.06.12 |
|---|---|
| custom dataset을 활용한 CNN, LSTM 튜토리얼 (0) | 2023.06.11 |
| MIT, Harry Asada, "Identification Estimation and Learning" 강의 정리 3: Recursive Least Squares with Forgetting Factor (0) | 2023.05.28 |
| MIT, Harry Asada, "Identification Estimation and Learning" 강의 정리 1: Least Squares (0) | 2023.05.20 |
| RoNIN: Robust Neural Inertial Navigation, IMU 사용기 (0) | 2023.03.14 |
