[딥러닝 공부] 1일차: ResNet (2016)을 공부하는 2022년의 나 (실습편)

ResNet 실습을 어떻게 해볼까 고민을 하다가, 그냥 github에 올라온 실습 코드를 그대로 따라가보기로 했다. 

ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition (꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습) - YouTube

위 영상에서 소개해주는 ResNet 원리와 코드들이 상당히 쉽고 좋았다. 다만, 예제 코드에서는 ImageNet dataset을 사용하는데, 2021년 3월 이래로 사이트 개편이 되면서 더 이상 imagenet 예제를 사용할 수 없게 되었다. 

다양한 예제들을 주피터 노트북을 통해 시도해봤지만, 일주일이 지난 오늘, 뭐가 뭔지 기억조차 잘 나지 않는다. 하지만 첫 술에 배부르랴? 일단 ResNet을 시도해봤으니 다음 논문으로 넘어가나 봐야겠다.